Marcado de datos para negocios locales: SEO local con Search console

marcado datos seo local

En esta ocasión os traigo un Tutorial de lo más sencillo y práctico para mejorar vuestro SEO local, a través de los microdatos o el marcado de datos, cuya opción se puede realizar de forma muy sencilla y rápida a través de Search Console, el anteriormente llamado Google Webmaster Tools (WMT)

Marcado de datos estructurados para SEO

Que son los datos estructurados

Los datos estructurados son fragmentos de código que posibilitan que los buscadores entiendan mejor el contenido de las páginas web que están rastreando.

Existe en la web gran ambigüedad que merece ser aclarada gracias al contexto en el que se desarrolla la información. Gracias a los datos estructurados, cuando el bot de Google pasa por nuestra página, nos dice que la dirección física corresponde a un negocio local.

Este hecho no beneficia directamente el posicionamiento web, sino que afecta al CTR de nuestras páginas, en definitiva, mejorando el posicionamiento de forma indirecta.

Que son los fragmentos enriquecidos

Los fragmentos enriquecidos o Rich Snippets ayudan a Google a entender mejor los datos de una página web y a mostrarlos en consecuencia estructurados de una determinada forma en los resultados de búsqueda.

Estos son los tipos de fragmentos enriquecidos que existen:

  • Personas
  • Opiniones
  • Productos
  • Recetas
  • Eventos
  • Empresas y organizaciones
  • Música
  • Vídeo

En el ejemplo de la película “Los dioses de Egipto”, si observáis los resultados de búsqueda, el primero corresponde a un vídeo de Youtube también con sus fragmentos enriquecidos y el segundo es de un sitio web con Rich Snippets, con sus valoraciones de película. 2º posición en orgánico, ¿ves ahora la importancia que tiene activarlos?

Marcado de datos pelicula

Además, en los casos de aquellos que incluyen valoraciones, las estrellas hacen que el resultado sea mucho más visibile que los demás en la página de resultados, con lo que llamarán más la atención y recibirá más clicks que los demás.

Otro ejemplo, para la búsqueda “zapatos niño” encontramos 3º resultado con microdatos de producto, mostrando también las valoraciones.

marcado datos productos

Google dice sobre el marcado de datos estructurados que ayuda a que las páginas de nuestro sitio web sean mejor indexadas y hacen que tenga más prominencia en los resultados de búsqueda.

Hace más entendible el contenido, en definitiva.

Schema.org: el vocabulario

Produce esquemas para datos estructurados de contenido para hacer más entendible los sitios web.

El mismo vocabulario puede ser codificado de diferentes formas:

  • Microdatos
  • RDFa
  • JSON-LD

Aquí podéis ver todos los tipos de Schemas

Para negocios locales, el código sería:

<div itemscope itemtype=”http://schema.org/LocalBusiness”>

<p itemprop=”name”>Nombre del negocio</p>

<a itemprop=”hasMap” href=”URL de Google Maps” target=”_blank”>Ver mapa</a>

<p itemprop=”address” itemscope itemtype=”http://schema.org/PostalAddress”>

<p itemprop=”streetAddress”>Dirección física</p>, <p itemprop=”addressLocality”>Ciudad</p>, <p itemprop=”addressRegion”>País</p>

<p itemprop=”postalCode”>Código postal</p>.

<p itemprop=”telephone”>Número de teléfono</p>

<meta itemprop=”latitude” content=”Latitud” />

<meta itemprop=”longitude” content=”Longitud” />

</div>

Puedes ver todos los formatos de Schema disponibles aquí

Analizamos los diversos datos:

  • Opening Hours (horario): Especificamos el horario del negocio local con el formato que nos piden , por ejemplo, días de la semana escritos con primeras dos letras, días separados por comas…
  • Payment Accepted (método de pago): si aceptan tarjeta de crédito o cualquier otro método.
  • Price Range (precio medio): el precio medio en el negocio local.

A estos datos se le suman los específicos para organizaciones (dirección, marca, departamento, empleados, email, logo…), lugar (como las geocoordenadas) y cosa (entre varios, imagen).

Digamos que los negocios locales, dentro de Schema, pertenecen a dos tipologías:

  • Thing >Organization> Local Business
  • Thing> Place> Local Business

datos estructurados inditex

Beneficios de la implementación de datos estructurados

  • La ventaja principal de utilizar datos estructurados en tu sitio web es que destacas sobre la competencia, teniendo su consecuencia directa en el aumento de clicks, y por tanto, mejor CTR de tus páginas
  • Al aumentar el CTR nuestra web adquiere más relevancia, sumando en autoridad
  • Mejoramos la visibilidad en buscadores de nuestro sitio web, no solamente en Google, sino también en el resto de buscadores

Microdatos y JSON-LD

Los microdatos aportan información a Google más rica que a través de nuestro simple html, etiquetando cada uno de los elementos para hacer una web semántica, entendible a ojos de los buscadores.

A diferencia de los microdatos, JSON-LD es mucho más fácil de implementar, pues no requiere tocar apenas código al situarse en un script. Y esto, amigos, sabéis que se traduce en agilidad de actualización y practicidad.

Pongamos un ejemplo para que se vea la diferencia del marcado con Microdatos y JSON

<div> 
  Ven a escuchar el Tributo a U2 en directo en concierto el 07 de julio en el Palacio de los Deportes
</div>

Este es el mismo HTML con marcado por microdatos:

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Event"> 
  Ven a escuchar el
  <span itemprop="name">Tributo a U2</span> 
  en directo en concierto el
  <span itemprop="startDate" 
  content="2016-07-07>7 de julio de, 2016</span> 
  en el Palacio de los Deportes
  <span itemprop="location" itemscope 
    itemtype="http://schema.org/Place"> 
    <span itemprop="name">Palacio de los Deportes</span>!
  </span>
</div>

JSON-LD

JSON-LD usa un script que se incresta en el <head> de la página. Por ejemplo:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "Event",
  "name" : "Tributo a U2",
  "startDate" : "2016-07-07",
  "location" : {
    "@type" : "Place",
    "name" : "Palacio de los Deportes"
  }
}
</script>

Si lo aplicamos ahora a negocios locales, el marcado con JSON-LD sería:

<script type=’application/ld+json’>
{
“@context”: “http://www.schema.org”,
“@type”: “Bakery”,
“name”: “La cocina de la Abuela”,
“url”: “www.lacocinadelaabuela.com”,
“logo”: “www.lacocinadelaabuela.com/logo.jpeg”,
“description”: “Elaboramos los desayunos más cuquis y delicisos con auténtica repostería casera en nuestro horno de leña”,
“address”: {
“@type”: “PostalAddress”,
“streetAddress”: “Calle Melainvento”,
“addressLocality”: “Albacete”,
“addressRegion”: “España”,
“postalCode”: “00222”,
“addressCountry”: “España”
},
“geo”: {
“@type”: “GeoCoordinates”,
“latitude”: “1212323434545656”,
“longitude”: “3234345456565654”
},
“openingHours”: “Mo, Tu 06:00-09:00 We, Th, Fr, Sa -“,
“contactPoint”: {
“@type”: “ContactPoint”,
“telephone”: “4445556667”
}
}
</script>

A simple vista, ya parece un código más simple y estructurado.

El marcado con microdatos, por el contrario sería algo diferente:

<!– Marcado de microdatos añadido por el Asistente para el marcado de datos estructurados de Google. –> <html><head></head><body> <span itemscope itemtype=”http://schema.org/LocalBusiness”><p itemprop=”name”>Mi negocio</p> <span itemprop=”address” itemscope itemtype=”http://schema.org/PostalAddress”><p itemprop=”streetAddress”>Mi calle inventada,1</p> <p itemprop=”postalCode”>00222</p> <p itemprop=”addressLocality”>Albacete</p></span> <p itemprop=”telephone”>00998877</p> <p itemprop=”email”>info@minegocio.com</p></span></body></html>


Ahora bien, sobre si es mejor implementar uno u otro, lo cierto es que hay diversidad de opiniones, unos opinan que es mejor realizar el marcado con Microdatos y otros a través de JSON-LD.

Aunque Google lo dice claro:

Google prefiere marcado Microdatos

Lo importante, es no mezclarlos nunca.

Marcado de datos para negocios locales

Tenemos que tener en cuenta que algunos de los datos son obligatorios y otros opcionales, por lo que sabiendo con antelación el mínimo de información de la que tenemos que disponer, mejor realizaremos el marcado.

Elementos obligatorios:

  1. Nombre del negocio
  2. Dirección
  3. CP
  4. Ciudad
  5. Teléfono

Elementos opcionales:

  • Horario
  • Departamento
  • Geolocalización

Herramientas para el marcado de datos

Asistente de marcado de Datos estructurados

Incluye los 10 tipos de marcados de Schema.org, y la posibilidad de generar el código a través de URL o de Html.

herramienta marcado datos estructurados

JSON- LD

Documentación

Te recomiendo que leas estas lecturas recomendadas para comprender más a fondo el funcionamiento del marcado:

Herramienta para generarlos

Gracias Miguel Ángel Pau por descubrirme esta herramienta

Validación de datos estructurados

¿Probamos si tenemos algún error en nuestro marcado de datos?

Nos metemos en la Herramienta de prueba de datos estructurados y bien podemos:

  • Introducir la URL para que la analice automáticamente
  • Pegar el código Html

He probado el texto del ejemplo – aunque inventado – y no ha detectado errores, con lo que nuestro marcado de negocio local con JSON estaría finalizado.

Vamos a comprobar que el marcado JSON-LD generado anteriormente es el correcto.

Accedemos a la herramienta de validación de Datos Estructurados, pegamos el código y comprobamos. ¡Perfecto!

herramienta marcado datos estructurados google

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Espero que os haya parecido interesante este tutorial más técnico enfocado a negocios locales y que lo pongáis en práctica para vuestro SEO local.

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4 Comments, RSS

  1. Rodrigo 18 julio, 2016 @ 11:50 pm

    Siempre ofreciendo post de calidad, muy bueno

    • Lucía Roldán 26 julio, 2016 @ 7:36 pm

      ¡Muchísimas gracias! Espero que te haya gustado

  2. Miguel Ángel Pau 25 julio, 2016 @ 7:05 pm

    Buen artículo Lucía! un placer haber podido “contribuir” en él 😉
    Saludos!!

    • Lucía Roldán 26 julio, 2016 @ 7:36 pm

      El placer es mío, Miguel Ángel, ¡un abrazo!

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